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하루 업무의 60%가 어제와 똑같은 반복이라면, 그 시간을 통째로 돌려받을 수 있다면 어떨까요. 시리는 단순한 음성 비서 업그레이드가 아닙니다. 앱 인텐트(App Intents) 프레임워크를 기반으로 앱 내부 기능을 직접 호출하는 구조로 재설계되었고, 저는 이걸 실제로 써보고 나서야 그 차이를 실감했습니다. 앱 인텐트란 무엇인가, 그리고 왜 이번이 다른가 앱 인텐트(App Intents)란 앱이 자신의 특정 기능을 시스템에 등록해 두는 일종의 명세서입니다. 쉽게 말해 앱이 "저는 이런 동작을 할 수 있습니다"라고 시리, Spotlight, 위젯 같은 시스템 경험에 미리 신고해 놓는 구조입니다. iOS 16부터 도입된 이 프레임워크는 기존의 SiriKit보다 훨씬 유연하고, 서드파티 앱도 같은 방식으로 참여할 수 있다는 점에서 의미가 큽니다. 기존 시리가 "타이머 맞춰줘", "전화 걸어줘" 수준에 머물렀다면, 앱 인텐트 기반의 시리는 일부 상황에서는 앱의 상태와 맥락을 반영한 명령 실행이 가능해지고 있습니다. 예를 들어 파일 정리 명령 하나가 단축어(Shortcuts) 또는 자동화 설정과 결합하면 여러 앱 동작을 연결해 실행할 수 있습니다. 제가 처음 이 구조를 이해했을 때 솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 단순히 "더 똑똑해진 시리"가 아니라 운영 체계 자체가 바뀐 느낌이었습니다. 애플이 공식 문서에서 밝힌 지원 범위도 상당합니다. App Intents 프레임워크는 iOS 16.0 이상, macOS 13.0 이상, watchOS 9.0 이상, visionOS 1.0 이상을 포함한 전 플랫폼을 커버합니다( 출처: Apple Developer Documentation ). 하나의 앱 인텐트 구현이 아이폰, 맥북, 애플워치에서 동시에 작동하는 구조이니, 디바이스를 넘나드는 자동화가 가능해지는 것입니다. 화면 인식이 바꾼 업무 흐름, 직접 써본 이야기 화면 인식(Onscreen Awa...

AI를 쓰면 쓸수록 일이 줄어야 하는데, 왜 저는 오히려 AI를 다루는 일이 하나 더 생긴 것처럼 느껴졌을까요. 브라우저를 열고, 프롬프트를 다듬고, 결과를 비교하고, 다시 수정하는 그 과정이 어느 순간부터 또 다른 업무처럼 쌓이고 있었습니다. 그러다 우연히 Apple Intelligence를 본격적으로 써보기 시작했고, 그때 느낀 건 단순한 편리함이 아니라 일하는 방식 자체가 조용히 바뀌고 있다는 감각이었습니다. 프롬프트 없이 AI가 개입한다는 것의 의미 저는 오랫동안 AI를 '소환하는' 방식으로 써왔습니다. 무언가 필요할 때 탭을 열고, 상황을 설명하고, 답을 받고, 다시 제 앱으로 돌아오는 흐름이었죠. 그런데 Apple Intelligence를 쓰면서 그 흐름이 눈에 띄게 바뀌었습니다. 메모 앱에서 글을 쓰다가, 메일을 읽다가, 자연스럽게 AI가 그 맥락 안으로 들어오는 경험을 하게 된 겁니다. 기존 생성형 AI가 ‘질문 → 답변’ 구조였다면, 이 방식은 ‘작업 중 개입’이라는 점에서 체감이 완전히 달랐습니다. 이걸 가능하게 하는 핵심 구조가 바로 온디바이스 AI(On-Device AI)입니다. 온디바이스 AI란 AI 연산이 외부 서버가 아닌 기기 내부 칩에서 직접 처리되는 방식을 뜻합니다. 덕분에 제 이메일, 메모, 캘린더 데이터가 어딘가로 전송되지 않아도, 기기 내에서 처리 가능한 범위에서는 AI가 그 정보를 바탕으로 상황을 판단하고 개입할 수 있습니다. 단순히 빠르고 보안이 좋다는 이야기가 아니라, 개인 맥락을 AI가 활용할 수 있다는 전제 자체가 달라지는 것입니다. Apple Intelligence가 탑재된 Siri는 허용된 범위 내에서 화면의 맥락을 이해하고 컨텍스트(Context), 즉 현재 상황의 맥락을 분석합니다. 예를 들어 메시지로 받은 주소를 보고 있을 때 "이 주소를 저 연락처에 추가해줘"라고 말하면 Siri는 화면에...