vistalog

사업 초기, 하루에 80~100건씩 쏟아지는 메일을 감당하다 광고주의 수정 요청을 놓친 적이 있었습니다. 그 이후로 Apple Intelligence 기반의 Mail 앱을 업무에 적극적으로 쓰기 시작했고, 메일을 대하는 방식이 완전히 달라졌습니다. 지금은 받은 편지함을 확인하는 시간이 눈에 띄게 줄었고, 오히려 중요한 메일에 대한 집중도는 높아졌습니다. 하루 100통 메일 속에서 중요한 것을 골라내는 법 솔직히 이건 예상 밖이었습니다. Apple Intelligence가 탑재된 Mail 앱이 단순히 스팸을 거르는 수준일 거라고 생각했거든요. 그런데 직접 써보니 전혀 달랐습니다. 이 시스템의 핵심은 Priority Messages(우선순위 메시지)입니다. 우선순위 메시지란 AI가 발신자와의 관계, 대화 맥락, 메일 본문 안의 시간적 민감도를 종합 분석해 가장 먼저 확인해야 할 메일을 자동으로 상단에 노출하는 기능으로 보입니다. 기존에도 메일 필터 규칙을 수동으로 설정하는 방법은 있었습니다. 하지만 정적 규칙 기반(Static Rule-Based) 필터, 즉 미리 정해놓은 조건에만 반응하는 방식은 실제 업무 흐름에서 금방 한계를 드러냈습니다. "회신 부탁드립니다"라는 문장이 들어간 메일을 모두 중요로 분류하면, 실제로는 급하지 않은 영업 메일까지 상단을 채우게 됩니다. Apple Intelligence는 이와 달리 문맥을 읽습니다. "오늘까지 확답 부탁드립니다"처럼 마감 시한이 명시된 문장을 감지해 실제로 중요한 메일을 우선적으로 노출하는 경향이 있습니다. 제가 직접 써봤는데, 처음 며칠은 분류 정확도가 썩 높지 않았습니다. 이건 어떻게 보면 당연한 일입니다. AI가 저만의 업계 용어나 고유한 업무 맥락을 충분히 학습하기 전까지는 정밀도가 낮을 수밖에 없거든요. 그래서 저는 "신입직원에게 업무를 처음 가르친다...

하루 업무의 60%가 어제와 똑같은 반복이라면, 그 시간을 통째로 돌려받을 수 있다면 어떨까요. 시리는 단순한 음성 비서 업그레이드가 아닙니다. 앱 인텐트(App Intents) 프레임워크를 기반으로 앱 내부 기능을 직접 호출하는 구조로 재설계되었고, 저는 이걸 실제로 써보고 나서야 그 차이를 실감했습니다. 앱 인텐트란 무엇인가, 그리고 왜 이번이 다른가 앱 인텐트(App Intents)란 앱이 자신의 특정 기능을 시스템에 등록해 두는 일종의 명세서입니다. 쉽게 말해 앱이 "저는 이런 동작을 할 수 있습니다"라고 시리, Spotlight, 위젯 같은 시스템 경험에 미리 신고해 놓는 구조입니다. iOS 16부터 도입된 이 프레임워크는 기존의 SiriKit보다 훨씬 유연하고, 서드파티 앱도 같은 방식으로 참여할 수 있다는 점에서 의미가 큽니다. 기존 시리가 "타이머 맞춰줘", "전화 걸어줘" 수준에 머물렀다면, 앱 인텐트 기반의 시리는 일부 상황에서는 앱의 상태와 맥락을 반영한 명령 실행이 가능해지고 있습니다. 예를 들어 파일 정리 명령 하나가 단축어(Shortcuts) 또는 자동화 설정과 결합하면 여러 앱 동작을 연결해 실행할 수 있습니다. 제가 처음 이 구조를 이해했을 때 솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 단순히 "더 똑똑해진 시리"가 아니라 운영 체계 자체가 바뀐 느낌이었습니다. 애플이 공식 문서에서 밝힌 지원 범위도 상당합니다. App Intents 프레임워크는 iOS 16.0 이상, macOS 13.0 이상, watchOS 9.0 이상, visionOS 1.0 이상을 포함한 전 플랫폼을 커버합니다( 출처: Apple Developer Documentation ). 하나의 앱 인텐트 구현이 아이폰, 맥북, 애플워치에서 동시에 작동하는 구조이니, 디바이스를 넘나드는 자동화가 가능해지는 것입니다. 화면 인식이 바꾼 업무 흐름, 직접 써본 이야기 화면 인식(Onscreen Awa...

클라이언트 메일 하나 때문에 초안을 세 번이나 지운 적이 있습니다. 감정이 올라온 상태에서 쓴 문장은 아무리 읽어봐도 보내기 버튼을 누를 수가 없었습니다. 그러다 Apple Intelligence의 글쓰기 도구를 업무에 본격적으로 끌어들이면서 메일 작성 방식이 꽤 달라졌습니다. 기대했던 부분도 있었고, 예상 밖으로 아쉬웠던 부분도 있었습니다. 그 경험을 솔직하게 풀어보겠습니다. 톤 변환, 정말 감정을 걸러낼 수 있을까 일반적으로 AI 글쓰기 도구는 맞춤법이나 문법을 다듬는 용도로 알려져 있습니다. 그런데 Apple Intelligence의 톤 변환(Tone Transformation) 기능을 직접 써보니 조금 다른 차원의 이야기였습니다. 톤 변환이란 작성된 텍스트의 어조를 사용자가 원하는 방향으로 자동 재구성하는 기능으로, Apple Intelligence에서는 Professional(전문적), Friendly(친근하게), Concise(간결하게) 세 가지 방향을 제공합니다. 제가 직접 써봤는데, 가장 효과를 실감한 건 클라이언트 대응 메일 작성 시였습니다. 다소 무리한 요청을 받은 날이면 솔직히 말해서 속에서 올라오는 감정 그대로 초안을 먼저 씁니다. "이 요구는 계약 범위 밖입니다"처럼 뾰족하게 나오는 문장들을 그냥 두고, 그 위에 Professional 버튼을 누릅니다. 그러면 AI가 감정적인 표현을 걷어내고 비즈니스 관용구로 재구성해줍니다. 처음에는 반신반의했는데, 실제로 커뮤니케이션에서 오는 스트레스가 눈에 띄게 줄었습니다. 개인적인 체감으로는 메일 한 통을 완성하는 데 걸리는 고민 시간이 체감상 20%~30% 정도 단축된 느낌을 받았습니다. 어떤 단어를 쓸지, 이 표현이 너무 직접적이지는 않은지 계속 되짚는 과정이 사라졌기 때문입니다. 비슷한 맥락에서 반복 문의 대응 메일을 처리할 때도 재작성(Rewrite) 기능을 활용해 반복 문의 대응에서...

AI를 쓰면 쓸수록 일이 줄어야 하는데, 왜 저는 오히려 AI를 다루는 일이 하나 더 생긴 것처럼 느껴졌을까요. 브라우저를 열고, 프롬프트를 다듬고, 결과를 비교하고, 다시 수정하는 그 과정이 어느 순간부터 또 다른 업무처럼 쌓이고 있었습니다. 그러다 우연히 Apple Intelligence를 본격적으로 써보기 시작했고, 그때 느낀 건 단순한 편리함이 아니라 일하는 방식 자체가 조용히 바뀌고 있다는 감각이었습니다. 프롬프트 없이 AI가 개입한다는 것의 의미 저는 오랫동안 AI를 '소환하는' 방식으로 써왔습니다. 무언가 필요할 때 탭을 열고, 상황을 설명하고, 답을 받고, 다시 제 앱으로 돌아오는 흐름이었죠. 그런데 Apple Intelligence를 쓰면서 그 흐름이 눈에 띄게 바뀌었습니다. 메모 앱에서 글을 쓰다가, 메일을 읽다가, 자연스럽게 AI가 그 맥락 안으로 들어오는 경험을 하게 된 겁니다. 기존 생성형 AI가 ‘질문 → 답변’ 구조였다면, 이 방식은 ‘작업 중 개입’이라는 점에서 체감이 완전히 달랐습니다. 이걸 가능하게 하는 핵심 구조가 바로 온디바이스 AI(On-Device AI)입니다. 온디바이스 AI란 AI 연산이 외부 서버가 아닌 기기 내부 칩에서 직접 처리되는 방식을 뜻합니다. 덕분에 제 이메일, 메모, 캘린더 데이터가 어딘가로 전송되지 않아도, 기기 내에서 처리 가능한 범위에서는 AI가 그 정보를 바탕으로 상황을 판단하고 개입할 수 있습니다. 단순히 빠르고 보안이 좋다는 이야기가 아니라, 개인 맥락을 AI가 활용할 수 있다는 전제 자체가 달라지는 것입니다. Apple Intelligence가 탑재된 Siri는 허용된 범위 내에서 화면의 맥락을 이해하고 컨텍스트(Context), 즉 현재 상황의 맥락을 분석합니다. 예를 들어 메시지로 받은 주소를 보고 있을 때 "이 주소를 저 연락처에 추가해줘"라고 말하면 Siri는 화면에...

하루에 클라이언트 미팅이 3번, 팔로업이 5~6개씩 쌓이는 환경에서 단축어 자동화가 업무 누락을 줄여준다는 말을 처음 들었을 때 솔직히 반신반의했습니다. 그런데 직접 설계하고 써보니, 자동화는 단순히 편리함의 문제가 아니라 정보를 누락하지 않도록 돕는 구조를 만드는 일이었습니다. 이 글에서는 iPhone 단축어 자동화를 실무 업무 흐름 기준으로 정리해보겠습니다. 이벤트 기반 설계: 자동화는 '켜두는 것'이 아니라 '설계하는 것'입니다 iPhone Shortcuts의 자동화 탭을 처음 열어보면 시간, 앱, 위치, 메시지 등 다양한 트리거 조건이 나열되어 있습니다. 이벤트 기반 설계(Event-driven Architecture)란 쉽게 말해 "어떤 일이 일어났을 때 자동으로 다음 동작을 실행한다"는 구조를 뜻합니다. 단순히 버튼을 눌러 실행하는 수동 단축어와 근본적으로 다른 패러다임입니다. 단축어 자동화의 핵심은 단순 실행이 아니라 이벤트 기반 설계에 있습니다. 일반적으로 단축어는 버튼을 눌러 실행하는 도구라고 알려져 있지만, 실제로 써보니 진짜 힘은 자동화 탭에서 나옵니다. 예를 들어 캘린더 이벤트 시작 15분 전에 방해금지 모드가 자동 활성화되도록 설정하거나, 특정 위치 근처에 도달했을 때 알림이 울리도록 구성하는 것이 모두 이 이벤트 기반 구조 위에서 작동합니다. 매시간 트리거를 걸어 다음 캘린더 이벤트까지 15분 이내인 경우에만 집중 모드(Focus Mode)를 켜는 방식도 있는데, 집중 모드란 특정 조건에서 알림과 방해 요소를 차단하는 iOS 기능입니다. 저도 처음에는 '상시표시형 디스플레이를 일출에 켜고 일몰에 끄는 자동화'처럼 단순한 것부터 시작했습니다. 그런데 이 작은 경험이 나중에 훨씬 복잡한 업무 자동화를 설계하는 기초가 되었습니다. 제 경험상 자동화 설계는 단순한 것부터 하나...

iOS 18.1 업데이트 이후 아이폰에서도 드디어 기본 통화 녹음 기능이 추가되었습니다. (iPhone 15pro/pro Max 이 후 기종이며, Apple Intelligence 지원 모델) Apple Intelligence를 기반으로 통화 내용을 녹음하고 텍스트로 변환하는 것까지 무료로 지원하는데, 이 기능이 실제로 얼마나 쓸모 있을지에 대해서는 의견이 갈립니다. 저는 업무용으로 아이폰을 사용하면서 통화 녹음이 없어서 불편했던 경험이 있는 만큼, 이번 업데이트를 직접 테스트해봤습니다. iOS 18.1과 Apple Intelligence 기본 요구사항 아이폰에서 통화 녹음 기능을 사용하려면 우선 iOS 18.1 이상이 설치되어 있어야 합니다. 현재는 베타 버전으로 제공되고 있지만, 정식 업데이트를 받은 사용자라면 누구나 바로 사용할 수 있습니다. 여기서 핵심은 Apple Intelligence를 활성화해야 한다는 점입니다. Apple Intelligence란 애플이 자체 개발한 인공지능 기반 기능으로, 기기 내에서 음성을 처리하고 텍스트로 변환하는 역할을 합니다. 제가 직접 설정해본 결과, iOS 18.1로 업데이트한 뒤 설정 앱에서 Apple Intelligence를 활성화하는 과정이 필요했습니다. 이 과정은 몇 분 정도 소요되었고, 활성화 이후에는 발신·수신 통화 모두에서 녹음 기능을 사용할 수 있었습니다. 안드로이드 스마트폰에서는 이미 오래전부터 기본 제공되던 기능이지만, 아이폰 사용자에게는 꽤 의미 있는 변화라고 볼 수 있습니다. 통화 녹음과 자동 전사 과정 통화가 연결되면 화면 오른쪽 상단에 녹음 아이콘이 나타납니다. 이 아이콘을 누르면 짧은 카운트다운 후 녹음이 시작되는데, 이때 상대방에게도 "이 통화가 녹음되고 있습니다"라는 자동 안내 메시지가 전달됩니다. 이 부분에 대해서는 의견이 갈리는데, 프라이버시 보호 측면에서는 투명한 방식이라고 ...