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사업 초기, 하루에 80~100건씩 쏟아지는 메일을 감당하다 광고주의 수정 요청을 놓친 적이 있었습니다. 그 이후로 Apple Intelligence 기반의 Mail 앱을 업무에 적극적으로 쓰기 시작했고, 메일을 대하는 방식이 완전히 달라졌습니다. 지금은 받은 편지함을 확인하는 시간이 눈에 띄게 줄었고, 오히려 중요한 메일에 대한 집중도는 높아졌습니다. 하루 100통 메일 속에서 중요한 것을 골라내는 법 솔직히 이건 예상 밖이었습니다. Apple Intelligence가 탑재된 Mail 앱이 단순히 스팸을 거르는 수준일 거라고 생각했거든요. 그런데 직접 써보니 전혀 달랐습니다. 이 시스템의 핵심은 Priority Messages(우선순위 메시지)입니다. 우선순위 메시지란 AI가 발신자와의 관계, 대화 맥락, 메일 본문 안의 시간적 민감도를 종합 분석해 가장 먼저 확인해야 할 메일을 자동으로 상단에 노출하는 기능으로 보입니다. 기존에도 메일 필터 규칙을 수동으로 설정하는 방법은 있었습니다. 하지만 정적 규칙 기반(Static Rule-Based) 필터, 즉 미리 정해놓은 조건에만 반응하는 방식은 실제 업무 흐름에서 금방 한계를 드러냈습니다. "회신 부탁드립니다"라는 문장이 들어간 메일을 모두 중요로 분류하면, 실제로는 급하지 않은 영업 메일까지 상단을 채우게 됩니다. Apple Intelligence는 이와 달리 문맥을 읽습니다. "오늘까지 확답 부탁드립니다"처럼 마감 시한이 명시된 문장을 감지해 실제로 중요한 메일을 우선적으로 노출하는 경향이 있습니다. 제가 직접 써봤는데, 처음 며칠은 분류 정확도가 썩 높지 않았습니다. 이건 어떻게 보면 당연한 일입니다. AI가 저만의 업계 용어나 고유한 업무 맥락을 충분히 학습하기 전까지는 정밀도가 낮을 수밖에 없거든요. 그래서 저는 "신입직원에게 업무를 처음 가르친다...